“没想到！这么快你们就借助大数据模型实现了案件办理的质效双升。”近日，黑龙江省双桦检察院检察官在回访全国人大代表、黑龙江孙斌鸿源农业开发集团有限责任公司董事长孙斌时，他兴奋地说道。

　　2024年10月，在该院举办的一次交流座谈会上，孙斌提出“检察官办理涉地下水资源类公益诉讼案件的传统方式是实地调查走访，数字时代是否能以数据为推动力助推办案”的建议。如何进一步落实全国人大代表建议，立足本地实际，依托数据赋能办案，成为该院重点思考的问题。

　　近年来，双桦检察院辖区内打井抽取地下水成了种植农户和用水商家们的“共识”，水井口数日益增多、打井米数逐年加深，商户违规抽取地下水、浪费地下水资源的现象多发。“我们在走访中发现，用水量较为集中的区域，比如洗车行、游泳馆、洗浴场所等，有一些商户存在耗水量异常的问题。辖区内几家洗车厂全年实际用水量与企业标准用水量相差十万余立方米，实际用水数据与所缴水费额不匹配。我们初步判断，部分商家可能存在违规抽取地下水的问题。”该院公益诉讼检察部门检察官介绍说。

　　面对逐户排查的巨大工作量，传统监督模式确实已不能满足监督办案的需要，但研发数据模型需要大量技术和时间的投入，怎么办？“他山之石，可以攻玉。”彼时，全国检察机关大数据法律监督模型推广活动正在推进中，检察官在全国检察机关大数据法律监督模型管理平台浏览时，发现了惊喜，一个上架的地下水资源保护公益诉讼监督模型纳入了检察官视野。

　　该院检察官深入研究该模型详情，逐项研判模型规则、数据要素、监督依据，通过调取水务局耗水企业清单、取水许可清单等基础数据，提取辖区内各企业取水许可证、耗水量、取水量、营业状态等关键要素，将高耗水企业名单与接入自来水管网企业名单进行碰撞筛查，进而提取异常数据输出案件线索。

　　复用模型并非“一用了之”。针对辖区内水井数量急剧增多但分布不集中、固定证据困难的现实情况，办案检察官对该模型进行调整，结合本地实际，对地下水监测数据进行整合与标准化处理，建立数据质量评估体系，定期审核数据准确性。同时增加数据采集渠道，利用无人机对隐蔽的水井口进行空中勘查，提高数据的时效性与完整性。

　　借助该模型锁定案件线索后，该院公益诉讼检察部门组织人员深入辖区展开调查，发现多家高耗水商户存在应采取而未采取节水工艺或设施、无用水许可证私自打井取水、未缴纳水资源费等侵害社会公共利益情况，致使国家利益和社会公共利益受到侵害。

　　调查结束后，该院随即启动行政公益诉讼案件办理程序，组织召开公开听证会，邀请行政机关与商户代表参加，进一步凝聚水资源保护共识。2024年12月19日，该院向行政机关制发检察建议，督促其依法查处违法行为，加强水资源保护。收到检察建议后，行政机关高度重视，第一时间向商户下达《责令停止违法行为通知书》要求整改，并按照桦南县政府出台的《桦南县城区公共供水管网覆盖范围内自备井封停实施方案》，对全县涉及高耗水企业统一进行检查，持续做好辖区内地下水资源保护工作。

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